Директор центра отраслевой экспертизы ИТ-холдинга lansoft Александр Климешов заявил, что одним из ключевых направлений развития промышленного искусственного интеллекта в 2027 году станет переход от автоматизации разрозненных операций к координации взаимосвязанных производственных процессов. По его словам, предприятия должны ориентироваться на технологии, эффективность которых уже подтверждена практикой, а алгоритмам можно доверять только те задачи, которые поддаются формализации, обеспечены качественными данными и имеют измеримый результат. Степень самостоятельности таких систем будет варьироваться: в одних случаях ИИ сможет выполнять операции практически без участия человека, в других он останется лишь инструментом поддержки специалистов.
Следующим уровнем автоматизации эксперт считает планирование производства, где итоговый результат зависит от согласованности множества процессов. Например, при поступлении срочного заказа необходимо оценить загрузку мощностей, доступность материалов и сроки выполнения текущих обязательств. Алгоритмы в этом контексте помогают находить узкие места, перераспределять нагрузку и корректировать производственные планы. Аналогичные задачи возникают в сфере логистики и управления запасами, где ИИ учитывает не только историю поставок и складские остатки, но и внешние факторы, включая погодные условия, транспортные заторы и риски сбоев у поставщиков. Это позволяет точнее прогнозировать потребность в материалах и своевременно реагировать на нарушения поставок.
Именно на стыке таких задач формируется один из перспективных трендов 2027 года — оркестрация ИИ-агентов. Вместо использования нескольких изолированных систем, каждая из которых решает собственную задачу, предприятия смогут применять агентов для координации взаимосвязанных действий. Такой подход позволит создать более гибкую и эффективную экосистему управления производством, способную адаптироваться к изменяющимся условиям в реальном времени.
