Редакция блога ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, являющегося ИТ-подразделением промышленной компании, проанализировала комментарии генерального директора Якова Ильиных на портале «Технологии для бизнеса». Эксперт выделил три ключевых направления внедрения искусственного интеллекта в промышленной повестке: контроль качества, прогнозирование состояния оборудования и создание цифровых двойников. Последние позволяют моделировать процессы и проверять сценарии без остановки реальной производственной линии.
Однако главным тормозом цифровизации остаются высокая стоимость интеграции оборудования с информационными системами и разрозненность данных, что требует создания развитых платформ больших данных, которые дороги и долго в разработке.
