Цифровые двойники ученых спрогнозировали трансформацию корпоративного образования к 2031 году

Источник

СберУниверситет представил на конференции «Больше чем обучение» результаты исследования «Будущее корпоративного образования. Горизонт 2031». Прогноз был сформирован с использованием более чем 50 000 страниц трудов, лекций и интервью 38 цифровых двойников футурологов и ученых. ИИ-система ГигаАгент (AIRI, Сбер) обработала эти данные, сопоставив рекомендации с документами компаний. Консилиум из 17 футурологов, включая нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу, Дэвида Аутора, Эрика Бриньольфссона, Рэймонда Курцвейла и Кевина Келли, выделил ключевые тренды до 2031 года: три технологических и七个 социальных. Группа из 21 ученого, среди которых Даниэль Канеман, Питер Друкер, Лев Выготский, Альберт Бандура и Генрих Альтшуллер, оценила влияние этих трендов на 50 задач интеллектуального труда и 10 способностей, предложив модель из 29 форматов обучения, которая была проверена на материалах 20 крупнейших российских компаний.

Главный вывод исследования заключается в том, что искусственный интеллект практически не влияет на мышление человека и саморегуляцию, но вытесняет социальные способности из рабочих задач. Востребованность социальных навыков в рабочих задачах снизится на 8,1%, в управленческих — на 6,3%, тогда как когнитивные способности и навыки саморегуляции изменятся менее чем на 1%. Наиболее сильно пострадают начинающие специалисты: умение строить отношения потеряет в их задачах 27%, так как ИИ-посредники берут на себя взаимодействие с коллегами. Для опытных специалистов этот показатель составит снижение на 13%, а для руководителей — на 10% в части создания и развития команд. В то же время творческое мышление руководителей вырастет на 21%.

Способность к саморазвитию становится необходимым условием для выполнения управленческих задач, так как руководителям приходится пересматривать накопленный опыт и менять привычные способы работы. Нагрузка не исчезает, а меняет форму: доля задач, где человеку нужно проверять и принимать результат ИИ, вырастет с 68% до 80%, а задач по постановке правил и границ для агента — с 18% до 32%. ИИ самостоятельно выполнит основную часть 30% задач начинающего специалиста, 19% — опытного и 13% — руководителя. За человеком останутся постановка задачи, приемка результата и ответственность. Алексей Суханов, проректор по исследованиям и инновациям СберУниверситета, отметил, что технологический уровень приближается к сценарию работы без участия других людей, но оставаться человеком без социальных связей невозможно, поэтому возникнет потребность в создании специальных условий для формирования отношений и чувства команды.

Ученые рекомендовали распределять время развития следующим образом: около 50% отводить обучению с другими людьми, 33% — работе с ИИ и 17% — самостоятельной работе. В качестве главной практики развития они предложили сделать рефлексию — как индивидуальную, так и групповую.

Текст подготовлен нейросетью Loople по материалам источника.

Читайте также

Похожие новости

Илья Сергеев из «Олимп»: инвестиции нужны не только в ИИ-решения, но и в навыки работы с генеративными инструментами

Генеративный искусственный интеллект меняет рынок ИТ-специалистов: автоматизация рутинных задач повышает требования к квалификации разработ…

Поиск по Loople

Назад