Основы глубокого обучения. Часть 2

Всем привет! Эта статья является второй в серии статей про основы глубокого обучения. В прошлой части я рассказал много интересного и полезного новичкам, так что рекомендую перечитать тот пост. В этой части мы разберём подробнее свёрточные нейронные сети. Читать далее

Описание из RSS. Читать у источника →

Читайте также

Похожие новости

[Habr] · Москва

От учителя к студенту: путь к изотропным эмбеддингам в 29M модели. Часть 0/10

Ставим задачу: компактная русскоязычная модель эмбеддингов для CPU, способная решать семантический поиск, дедубликацию и кластеризацию. Учи…

29.10, 15:00 · 1 мин

[Habr] · Москва

Наш ответ Гогену. Часть десятая: что же будет дальше?

Это завершающая статья данного цикла, в ней я попытаюсь дать прогноз развития нашей цивилизации от настоящего времени до 2030 года (пытатьс…

31.10, 12:07 · 1 мин

[Habr] · Забайкальский край

Дедупликация фото без нейросетей. Часть 1: измеряем перцептивные хеши

Недавно у нашей команды появилась необходимость отвечать на вопрос: А такое фото у нас уже есть?». Не «такой же файл» — его можно было бы л…

29.10, 14:00 · 1 мин

[Habr] · Москва

ТОП-5 нейросетей для создания презентаций: слайды и дизайн за 15 минут. Генерация изображений и ИИ для структуры

Презентацию обычно делают в три подхода: сначала структура, текст для слайдов, потом картинки и верстка. Каждый этап — отдельная задача, и…

30.10, 18:21 · 1 мин

[Habr] · Москва

Нейросеть на стройке: почему она ошибается в реальных условиях и как мы научили её замечать опасные ситуации

Вы точно знаете, что компьютерное зрение умеет находить людей, каски, жилеты и строительную технику на изображениях. Но обнаружить объект н…

30.10, 16:19 · 1 мин