Нейросеть на стройке: почему она ошибается в реальных условиях и как мы научили её замечать опасные ситуации

Источник
Нейросеть на стройке: почему она ошибается в реальных условиях и как мы научили её замечать опасные ситуации

Вы точно знаете, что компьютерное зрение умеет находить людей, каски, жилеты и строительную технику на изображениях. Но обнаружить объект на тестовом кадре и надёжно распознавать события на работающей стройплощадке оказалось двумя разными задачами. Представим обычную ситуацию: камера наблюдения установлена на строительном объекте. На экране десятки людей, техника, строительные леса, пыль и меняющееся освещение. Один рабочий находится далеко от камеры, другого частично закрывает экскаватор, а ка…

Описание из RSS. Читать у источника →

Читайте также

Похожие новости

Исследование: нейросеть Qwen пишет менее безопасный код для компаний из США и Гонконга, чем для китайских заказчиков

Китайская ИИ‑модель Qwen3-Coder от компании Alibaba создаёт менее безопасное ПО, если в задании указано, что продукт предназначен для заказ…

Поиск по Loople

Назад