Компания Meta выпустила модель Muse Ember, предназначенную для выполнения повторяющихся операций ИИ-агентов с минимальными затратами. Новинка поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио и видео, предлагая альтернативу более дорогим конкурентам при сопоставимом уровне интеллектуальных возможностей.
Muse Ember позиционируется как самая экономичная модель семейства Muse, предназначенная для массового выполнения повторяющихся операций агентами.
В тесте бенчмарка Artificial Analysis модель набрала 36 баллов по сводному индексу, что сопоставимо с показателем Claude Haiku 5.5 при максимальной глубине рассуждений.
При этом стоимость выполнения одной тестовой задачи у Muse Ember составила 14 центов против 41 цента у Claude Haiku 5.5, а базовая цена за миллион входных токенов установлена на уровне 10 центов.
Разработчики предлагают использовать Ember совместно с более мощной Muse Wonder: старшая модель будет планировать действия, а младшая — обрабатывать большое количество запросов.
Модель способна обрабатывать до миллиона токенов за один запрос, включая большие документы, программные проекты и длинную историю переписки.
В тесте AutomationBench-AA, проверяющем выполнение многошаговых рабочих заданий, Muse Ember успешно справилась с 68,1% задач против 35,4% у Claude Haiku 5.5.
Расхождения в источниках
В тесте программирования FrontierCode 2.0-AA модель получила 27,2% против 34,9% у Haiku, тогда как в AutomationBench-AA результат составил 37,8% против 13,9% у Haiku.
Загрузка комментариев…