Французская компания Mistral опубликовала открытые веса своей флагманской модели Large 4 (Le Chonk) 29 октября. Теперь модель с триллионом параметров доступна для локального запуска и дообучения, а стоимость доступа через API снижена почти вдвое.
Модель Mistral Large 4 содержит около 1 трлн параметров, из которых при обработке каждого токена задействуется 49 млрд.
Контекстное окно модели достигает 1 млн токенов, она распознает изображения и поддерживает более 160 языков.
В тесте Terminal-Bench 4.0 результат модели вырос на 13 процентных пунктов до 41%, а число генерируемых токенов сократилось на 30%.
В Artificial Analysis Coding Agent Index модель набрала 48 баллов, приблизившись к лидеру среди открытых моделей GLM-5.3.
В закрытом тесте FrontierCode 2.0 от Cognition Large 4 набрала 19,7%, что по утверждению разработчиков является лучшим результатом среди моделей с открытыми весами.
В Artificial Analysis Cyber Index модель получила 51%, а в собственных испытаниях отклонила 96,6% вредоносных запросов, связанных с кибератаками.
Через API обработка 1 млн входных токенов стоит $0,70, а выходных — $2,10, что почти вдвое дешевле первоначальных базовых тарифов.
Расхождения в источниках
В общем индексе Intelligence Index v5 модель набрала 26 баллов, что на 6 баллов ниже DeepSeek V4.1 Flash 1017 и GLM-5.3, хотя в агентных задачах она почти догнала GLM-5.3.
В основном Intelligence Index все модели идут в одной обвязке, и там у Large 4 на Terminal-Bench 4.0 только 25%, у GLM-5.3 — 42%, в то время как в Coding Agent Index результаты иные из-за использования разных агентов.