11 ноября компания Google представила модель Gemini Decision 1 и соответствующий API, предназначенный для автоматизации логических суждений в коде. Новая технология позволяет системам быстро оценивать варианты действий, не тратя ресурсы на создание текстовых ответов.
Модель Gemini Decision 1 не генерирует текст, а возвращает вероятности для заданных вопросов, что исключает необходимость парсинга сгенерированного кода.
В одном запросе система может обрабатывать до 1000 вопросов и анализировать общий контекст объемом до 262 144 токенов, включая аудио, видео и PDF.
Стоимость использования составляет 0,10 доллара за миллион входных токенов, при этом выходные токены не тарифицируются, а бесплатный уровень позволяет делать до 10 000 запросов в день.
По данным Google, модель показала лучшие результаты в тестах маршрутизации и логических рассуждений по сравнению с Jev 1.14 и GPT-6 Luna, имея ошибку калибровки 0,0250.
Параллельно с запуском Google, аналогичные решения Decisions API уже открыла OpenAI для модели GPT-6 Luna, а стартап TypeSafe выпустил модель Jev.
Разработчики планируют использовать этот API как промежуточный уровень управления для ИИ-систем, например, для выбора подходящей модели в зависимости от сложности задачи.
Загрузка комментариев…