Статьи

Habr Статья

[Перевод] Я запустил 100 ИИ‑агентов, чтобы они меня взломали. Пять раз у них получилось

Около сотни ИИ-агентов получили простую задачу — взломать аккаунты человека, зная только его имя. Я проверил это на себе: за пять часов агенты пять раз добились успеха, используя…

Вчера, 13:05 1 мин

Сбер Статья

Обновление бенчмарка MERA Text 2.0

Всем привет, с вами команда MERA. В прошлом анонсе мы рассказали о новых публичных тестах на рассуждения и обещали, что следующим большим обновлением станет основная текстовая час…

31.08, 09:00 1 мин

Habr Статья

Harness engineering: где на самом деле ломается агентная разработка

Ещё недавно спор про coding-агентов сводился к тому, какая модель лучше пишет код. Сейчас интереснее другой вопрос: почему команда, у которой агент генерирует в разы больше diff’о…

Вчера, 07:42 1 мин

Habr Статья

Сколько на самом деле стоит запрос к LLM: формулы, кэш промптов, reasoning-токены и длинный контекст

Обычно стоимость запроса к языковой модели прикидывают так: открывают прайс, видят «вход столько-то долларов за миллион токенов, выход столько-то», умножают на ожидаемые объёмы и…

23.10, 09:14 1 мин

Habr Статья

LLM-беседы: Интеграция данных по оси «боли»

Среда (medium) и-слоя в теории LLM-бесед как лумановских систем нового типа (Krupkin, 2026b) не исчерпывается когнитивными, дискурсивными и социальными элементами (Крупкин, 2026a)…

23.10, 08:20 1 мин

Habr Статья

Чат на сайте не должен врать: почему наш ассистент иногда честно отвечает «точного ответа нет»

Представьте: посетитель интернет‑магазина спрашивает в чате, сколько дней на возврат. Бот бодро отвечает: «30 дней, без вопросов». На сайте при этом написано 14. Через три недели…

22.10, 22:12 1 мин

Habr Статья

Обобщая смысл: Оптика, в которой LLM-системы становятся смысловыми

Аннотация: Эссе предлагает расширить понятие смысла теории Н. Лумана за пределы систем психического и социального типа – на LLM-системы, для чего найден способ их формализации в о…

22.10, 08:05 1 мин

Статьи

[Перевод] Я запустил 100 ИИ‑агентов, чтобы они меня взломали. Пять раз у них получилось

Обновление бенчмарка MERA Text 2.0

Harness engineering: где на самом деле ломается агентная разработка

Сколько на самом деле стоит запрос к LLM: формулы, кэш промптов, reasoning-токены и длинный контекст

LLM-беседы: Интеграция данных по оси «боли»

Чат на сайте не должен врать: почему наш ассистент иногда честно отвечает «точного ответа нет»

Обобщая смысл: Оптика, в которой LLM-системы становятся смысловыми

Поиск по Loople

Категории

Теги