Тигран Саркисов, директор по управлению данными X5, отмечает, что искусственный интеллект возвращает в ИТ-отделы бюрократию, необходимую для качественной работы. Без единых правил трактовки данных, справочников и единой терминологии машины начинают делать неверные выводы. Саркисов подчеркивает, что данные без семантики бесполезны для машин, и именно описание данных, стандартизация бизнес-терминов и построение единого семантического слоя становятся фундаментом для внедрения генеративного ИИ.
Ранее эти процессы считались избыточной бюрократией, но сегодня они стратегически важны, так как качество ИИ определяется качеством данных, на которых он работает, а не только мощностью модели.
