Perplexity показала дообучение, которому нужно в 6–14 раз меньше токенов

Источник
Perplexity показала дообучение, которому нужно в 6–14 раз меньше токенов

21 октября Perplexity Research вместе с NVIDIA представила метод JOLT (Joint On-policy Learning and Teaching) для пост-обучения языковых моделей. Одна и та же модель играет две роли. Учитель видит привилегированную информацию вроде проверенного решения, ученик ее не видит, и обе роли обучаются совместно. Давайте разбирать, превзошел ли ученик учителя. Читать далее

Полный текст не публикуется. Источник: Habr

Поиск по Loople