Компания VK Tech обновила платформу VK Business Analytics, добавив в нее возможности на базе искусственного интеллекта для упрощения анализа бизнес-процессов. Новые функции позволяют автоматизировать поиск причин проблем с помощью мультипроцессного графа, а также улучшают разметку рабочих операций в модуле Task Mining и подготовку технических заданий для автоматизации с использованием контекстной модели. Об обновлении сообщили представители VK Tech.
Мультипроцессный граф представляет собой схему, визуализирующую взаимосвязи между различными процессами компании. В модуле Process Mining этот инструмент собирает данные из корпоративных систем в единую модель, помогая аналитикам точно определять источник проблем даже в тех случаях, когда они проявляются в другом процессе. Например, если компания испытывает трудности со сроками выполнения заказов, граф позволяет выявить сбой на конкретном этапе: при обработке заявки, согласовании документов или исполнении заказа. Это дает целостное представление о передаче данных и влиянии изменений в одном процессе на другие.
В модуле Task Mining, который анализирует действия на рабочих компьютерах независимо от конкретных сотрудников, теперь доступна функция ИИ-разметки операций. Ранее аналитики вручную разбирали записи действий и называли их, теперь же алгоритм находит повторяющиеся цепочки, а языковая модель определяет суть операции и присваивает ей понятное название с учетом специфики компании. В результате инструмент предоставляет точное представление о работе подразделений, ранжированный список возможностей для оптимизации и готовые технические задания для роботизации.
ИИ-ассистент работает на основе контекстной модели, формируемой данными из модулей Process Mining и Task Mining. Эта модель отражает реальное выполнение процессов, включая обходные шаги, которых нет в официальных регламентах, и обновляется вместе с поступающими данными. Благодаря этому ассистент учитывает фактическую логику процессов: аналитик может задать вопрос своими словами, а система ответит текстом, графиком, картой процесса или дашбордом. Это ускоряет проверку гипотез и принятие решений по улучшению бизнес-процессов.
Бизнес-лидер направления Бизнес-приложений VK Tech Андрей Черненко отметил, что процессная аналитика ранее требовала значительного объема ручной работы по подготовке данных и разметке операций. Передача этих задач искусственному интеллекту позволяет аналитикам сосредоточиться на выводах и взаимодействии с бизнесом. По словам Черненко, благодаря этому агентизация перестает быть разовым проектом и превращается в управляемую программу трансформации.
