Компания LANSOFT совместно с фондом «Хранители детства» внедрила систему автоматизации коммуникаций на базе платформы CDP CleverData Join. Фонд, работающий в 2025 году с 52 активными донорами и суммой пожертвований около 300 000 рублей, ранее занимался рассылками вручную менеджеры, чья основная деятельность связана с наставничеством и стажировками. Каждый сотрудник самостоятельно формировал письма, проверяя выгрузки и подставляя данные из шаблонов. Для решения этой задачи была применена методология RFM-анализа (Recency, Frequency, Monetary), которая позволяет сегментировать доноров по давности последней транзакции, частоте и сумме пожертвований без использования сложных алгоритмов машинного обучения.
В отличие от стандартных решений, предлагающих закрытый функционал расчета RFM, платформа CleverData Join предоставляет конструктор вычисляемых атрибутов и сегментов на языке DMPQL. Это позволило настроить анализ под специфику фонда, где ключевой метрикой является не выручка, а удержание регулярных доноров. В структуре фонда 81% средств собирают 27 рекуррентных жертвователей, чей годовой вклад составляет около 9 000 рублей. Основная цель внедрения — замена ручного труда на триггерные цепочки, которые автоматически реагируют на изменения в поведении доноров, например, на риск оттока или необходимость перевода разового донора в подписку.
Поскольку база данных была небольшой (52 человека), классический метод выбора порогов через квантили не подошел, так как даже один крупный платеж мог исказить границы сегментов. Инженеры зафиксировали пороги на основе бизнес-логики платежного цикла: для Recency (давности) были выбраны 60 и 180 дней, для Frequency (частоты) — месячные интервалы, а для Monetary (суммы) — значения 500 и 2 000 рублей в месяц. Для корректного сравнения данных из временных окон разной длины (2, 4 и 6 месяцев) суммы и количества транзакций делились на соответствующие коэффициенты. В результате были сформированы восемь сегментов, включая «Чемпионы», «VIP», «Риск оттока» и «Потерянные».
На основе полученных сегментов запущены триггерные цепочки, например, серия из четырех писем для доноров в зоне риска оттока с автоматической проверкой новых пожертвований перед каждым следующим сообщением. Система также включает механизмы предотвращения дублирования коммуникаций: если донор совершает новый платеж, маркетинговая цепочка прерывается, а повторный вход в сценарии приветствия или удержания возможен не ранее чем через 90 дней. В результате фонд получил автоматизированную систему, освободившую сотрудников от рутины, при этом модель была адаптирована под реальные данные и не требует постоянной пересборки при небольших изменениях в базе.
