Агентский поиск на open-source моделях: 7 поисковых инструментов, 16 моделей и одна компания

Источник
Агентский поиск на open-source моделях: 7 поисковых инструментов, 16 моделей и одна компания

У меня было 16 моделей, 7 поисковых инструментов, 2 провайдера ai моделей, одна компания и целая куча вопросов о том, как же модели ищут информацию о компаниях в интернете. Что находят, как обрабатывают найденное, какие делают выводы и как на это повлиять. Что я проверял В прошлой статье я разбирал агентский поиск на примере поиска людей в Сбере. В этот раз буду проверять уже саму информацию о компании. Для эксперимента решил взять информацию о Б

Первые 450 знаков материала. Читать далее у источника →

Читайте также

Похожие новости

AI‑поиск ломает привычную модель партнёрок конструкторов сайтов: от реферального трафика к продвижению продуктов

Представим, что партнёрский сайт публикует подробное сравнение конструкторов сайтов. Автор тестирует платформы, разбирает тарифы, описывает…

RAG-бот по материалам эксперта: как я мерил качество поиска и почему гибрид оказался хуже чистого вектора

Эксперт попросил бота, который отвечает его голосом и только по его собственным материалам: курсам в PDF, расшифровкам видео и записям заня…

Поиск по Loople

Назад