ИИ-Стоматолог 2

Источник
ИИ-Стоматолог 2

Анализ рентгенограмм зубов с помощью YOLOv8l: очистка датасета, двухстадийное обучение и калибровка порогов 1 Контекст и изменение состава классов В первой части работы прототип YOLO26n тестировался на четырех классах стоматологических патологий (на тестовой выборке полнота составила 0.966 для класса Impacted, 0.837 для Deep Caries, 0.768 для Periapical Lesion и 0.581 для Caries). Во время проверки выяснилось, что в обучающий архив попали цветные

Первые 450 знаков материала. Читать далее у источника →

Читайте также

Похожие новости

Данные для языка, которого почти нет в интернете: текстовые слои, турецкие подмены и псевдоразметка двумя моделями

В первой статье серии я писал, что у крымскотатарского не было ни одного датасета, пригодного для серьёзной работы, и что начинал я с сущес…

Поиск по Loople

Назад