Как построить self‑hosted RAG‑систему с LangGraph‑агентом на локальных LLM

Источник
Как построить self‑hosted RAG‑систему с LangGraph‑агентом на локальных LLM

Введение Обычно стек для RAG‑систем и AI‑агентов строится вокруг облачных API (OpenAI, Anthropic) и управляемых векторных баз. Но для ряда задач критически важна полная автономность: устойчивость к санкциям и независимость от внешних провайдеров. В этой статье я расскажу, какие архитектурные решения и инженерные компромиссы позволили мне построить такую систему полностью на локальных моделях. Мы пройдем путь от сбора RSS‑лент до умного агента, ко

Первые 450 знаков материала. Читать далее у источника →

Читайте также

Похожие новости

Anthropic заблокировала меня и я потерял подписку за $100, но сохранил год работы и собрал личную RAG-базу

Привет, Хабр! Кто нибудь уже получал такие письма счастья? Причина - страна, оно и понятно, я вообще почитал что они начали массово банить…

Поиск по Loople

Назад