Исследователи лаборатории научных исследований «Т-Технологий» разработали методы для сокращения вычислений при обучении языковых моделей

Источник

Исследователи лаборатории научных исследований «Т-Технологий» разработали методы для сокращения вычислений при обучении языковых моделей Исследователи лаборатории научных исследований Группы «Т-Технологии» разработали два новых метода — LIMe и KronSAE, позволяющих сократить количество вычислений ИИ-модели в момент ее обучения без потери качества. Об этом CNews сообщили представители «Т-Банка». LIMe — метод, который позволяет нейросетям эффективне

Первые 450 знаков материала. Читать далее у источника →

Читайте также

Похожие новости

Данные для языка, которого почти нет в интернете: текстовые слои, турецкие подмены и псевдоразметка двумя моделями

В первой статье серии я писал, что у крымскотатарского не было ни одного датасета, пригодного для серьёзной работы, и что начинал я с сущес…

Поиск по Loople

Назад