Коммитов +240%, релизов +30%. NBER изучил 500 000 разработчиков и нашёл, где теряется эффект AI

Экономисты Mert Demirer, Leon Musolff и Liyuan Yang разобрали телеметрию AI-инструментов у более чем 500 000 разработчиков на GitHub и посчитали, сколько от прироста производительности доживает до выпущенного продукта. Автономные агенты поднимают число коммитов на 240%, число проектов на 80%, а число реальных релизов только на 30%. Читать далее

Описание из RSS. Читать у источника →

Читайте также

Похожие новости

[Habr] · Москва

Роботы-коммунисты: что бывает, когда у тысячи ИИ-агентов нет начальника

Допустим, вы собрали тысячу программистов, дали им один репозиторий и одну задачу. Менеджера нет, тимлида нет, подзадачи никто не распредел…

30.10, 13:48 · 1 мин

[Habr] · Москва

[Перевод] Нужны ли нам теперь математики‑люди?

Это гостевой пост от автора По-Шен Ло в блоге Теренса Тао, известного математика и лауреата Филдсовской премии Момент экзистенциального кри…

27.10, 14:12 · 1 мин

[incrussia]

Модели OpenAI справились с новой порцией нерешенных задач по математике, физике и информатике

OpenAI заявила, что ИИ опроверг гипотезу экспоненциального времени и доказал новые теоремы в математике и физике. Объясняем простыми словам…

27.10, 22:08 · 1 мин

[Ведомости] · Москва

Алгоритмы прогресса: как ИИ закрывает пробелы в науке и истории

Нейросети справляются с вековыми загадками за считанные часы

10.10, 10:25 · 1 мин

[N+1] · Москва

ИИ-агенты Axiom Math формализовали доказательство самой длинной теоремы в истории математики

ИИ-агенты Axiom Math формализовали доказательство самой длинной теоремы в истории математики

28.10, 20:54 · 1 мин