FastWave: как мы сделали самую лёгкую диффузионную модель для BWE

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Кузнецов, я студент мастерской по сервисам и платформам ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK. Хочу поделиться историей и техническими подробностями нашего проекта FastWave, который был реализован под руководством Максима Каледина, доцента ФКН НИУ ВШЭ, и Александра Тараканова, исследователя AI VK и доцента ФКН НИУ ВШЭ. Мы разработали лёгкую диффузионную модель для восстановления высокочастотных деталей звука (BWE, Bandwidth Extension). Она повышает часто…

Описание из RSS. Читать у источника →

Читайте также

Похожие новости

[ТАСС] · Москва

Разработка МФТИ сократит расход на дообучение больших языковых моделей

Подход повышает качество без увеличения ресурсов и не создает дополнительной нагрузки при последующем использовании

26.10, 16:36 · 1 мин

[Habr] · Москва

Автотюн по кусочкам: как Auto-Tune и Nectar пересобирают голос

Певец держит одну ноту, а обработанный голос на мгновение перескакивает на октаву. Такое случается, когда плагин принимает сильную гармоник…

27.10, 06:15 · 1 мин

[Сбер] · Москва

FRIDA Decisions: быстро думать на русском

FRIDA Decisions — открытая модель быстрого мышления для русского языка. Она выбирает вариант из списка, ставит оценку по шкале, отвечает «д…

08.10, 19:44 · 1 мин

[Habr] · Москва

Как мы учили нейросеть распознавать дипфейки и объяснять свой вердикт

Сегодня генеративный ИИ меняет жизнь даже тех людей, кто не знает, что такое «генеративный ИИ». И не всегда эти изменения во благо. Наприме…

26.10, 19:51 · 1 мин

[VK Tech] · Москва

Меньше шума, больше смысла: опыт SESAME для Speech Enhancement

Привет, Хабр! Мы — Александр Забурдаев, Ксения Золина, Даниил Марценюк, Илья Трофименко, Илья Кулешов — студенты мастерской по сервисам и п…

02.09, 22:00 · 1 мин