Лето 2026 года стало периодом агрессивного снижения цен на токены от ведущих компаний, таких как OpenAI и Anthropic. По данным Макса Вулфа, бывшего старшего дата-сайентиста BuzzFeed, 30 июля OpenAI снизила стоимость входа для модели GPT-5.6 Luna на 80%, а к концу сентября семейство моделей Sol в среднем подешевело на 75%. Итоговая стоимость использования Claude Opus 5.5, по оценке Вулфа, оказалась ниже, чем у предыдущей версии, на 40–60%. Несмотря на массовые распродажи, совокупные расходы пользователей API-шлюзов, таких как Vercel AI Gateway, продолжают расти. Средняя цена миллиона входных токенов к августу упала до 43,3% от уровня апреля, однако более дешевые и быстрые модели стимулируют запуск более длинных агентных сессий и параллельных субагентов, что создает эффект парадокса Джевонса.
Главным фактором экономии при работе кодинг-агентов стало чтение кэша промптов. В обычных чатах скидка на кэш выглядит незначительно, но в агентном кодинге на чтение истории диалога приходится от 96 до 99% расходов на токены. Например, у модели DeepSeek V4.1 Flash чтение кэша стоит всего 2% от цены входа, тогда как у других моделей этот показатель может достигать 5–10%. В сентябре OpenAI выпустила модель GPT-6.1 Sol и GPT-6.1 Terra, где цена чтения кэша была снижена до 5% от стоимости входного токена, что значительно удешевляет работу с длинным контекстом. Кроме того, у моделей OpenAI появился тарифный порог длинного контекста в 272 000 входных токенов: превышение этого лимита удваивает стоимость входа и кэша, а также увеличивает цену вывода в полтора раза.
Конкуренция на рынке усилится благодаря открытым весам моделей. Например, модель DeepSeek V4.1 Flash хостят 29 провайдеров на платформе OpenRouter, что удерживает цены у предельных издержек. Аналогичная ситуация наблюдается с моделью Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, которая уже доступна более чем у 20 провайдеров. Крупные лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic, вынуждены конкурировать не только ценой, но и качеством, особенно учитывая планы по выходу на биржу в 2026–2027 годах. Резкое снижение цен перед IPO может быть воспринято рынком негативно, поэтому компании используют ценовые войны как инструмент удержания доли рынка.
Снижение стоимости токенов приводит к удешевлению подписок и изменению их условий. Например, OpenAI вдвое сократила лимит использования тарифа за $200 в месяц для модели Codex, а Moonshot AI вернула подписчикам 25% месячной квоты после того, как рой субагентов быстро исчерпал лимиты. Для разработчиков это означает необходимость пересматривать выбор модели перед каждым проектом, так как они стали взаимозаменяемыми сервисами. При расчете стоимости агентной сессии, например, один шаг с использованием GPT-6.1 Terra обходится в $0,036, тогда как аналогичный шаг с Opus 5.5 стоит $0,143. Таким образом, экономия на каждом токене перекрывается увеличением количества шагов в сессии, что в итоге приводит к росту общих расходов на использование ИИ-агентов.
