Сотрудники компаний уже активно используют генеративный искусственный интеллект для решения рабочих задач, однако чаще всего делают это вне корпоративного контура. Это создает риски утечки персональных данных и уникальных знаний за пределы внутренней сети. Главный вызов для бизнеса заключается не в принудительном внедрении технологий, а в обучении персонала управлять тем, какие данные передаются внешним моделям, чтобы избежать компрометации конкурентных преимуществ. Компании несут ответственность за соблюдение законодательства, включая 152-ФЗ и 242-ФЗ, особенно когда использование международных моделей приводит к выводу информации за пределы Российской Федерации.
Наибольший практический эффект от внедрения ИИ наблюдается в автоматизации рутинных операций и подготовки к принятию решений, таких как анализ документации или программирование. При этом финальное решение остается за человеком, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на более ответственных задачах, а не на повседневных процессах. Платформы, такие как GigaCowork, используемые в «Сбере», демонстрируют, как агенты могут ускорять этот процесс, автоматизируя бизнес-процессы до момента принятия ключевым сотрудником решения «да» или «нет».
Следующим этапом развития станет внедрение мультиагентных систем и A2A-экономики, где цифровые агенты внутри корпоративных систем будут самостоятельно выявлять потребности, искать поставщиков и согласовывать условия сделок. Это взаимодействие между агентами позволит полностью автоматизировать бизнес-процессы, оставляя человеку только функцию контроля и принятия стратегических решений. Обсуждение конкретных кейсов и результатов работы на базе агентных платформ запланировано на конференции SberPro Tech, которая состоится 29 октября.
