24 октября в Китае прошло шоу, в котором участвовали 110 человекоподобных роботов модели Expedition A3 компании AgiBot. Машины синхронно исполнили танец с перестроениями, прыжками и кувырками, что позволило установить мировой рекорд Гиннесса по количеству роботов, одновременно участвующих в танце. Об этом сообщает Global Times, отмечая, что выступление демонстрирует значительный прогресс в возможностях пространственного перемещения подобных устройств.
Согласованность движений обеспечивалась фирменной платформой кластерного управления LinkBots и технологией сверхширокополосного позиционирования, которая гарантирует точность определения местоположения до сантиметра. Компания заявила, что эксперимент позволил проверить способность системы координировать действия большого числа роботов, сохраняя высокую точность. Следующим шагом станет превращение этих возможностей в надежные прикладные решения, а ряд компаний уже изучает перспективы масштабного внедрения таких роботов в промышленность и сферу услуг.
В Пекинской академии общественных наук отметили, что масштабная координация станет одним из ключевых направлений развития человекоподобных роботов. Возможность обмена операционными навыками и опытом, накопленным в реальных условиях эксплуатации, позволит снизить эксплуатационные расходы на одну единицу техники. В июне Китай запустил инициативу по практическому обучению роботов для содействия их внедрению и ускорения массового использования, направив усилия на разработку более 100 высокоэффективных сценариев применения.
Цель инициативы — к концу 2026 года создать потенциал для развёртывания десятков тысяч роботов. По данным Министерства промышленности и информатизации КНР, в первом полугодии 2026 года китайские компании разработали более 400 моделей человекоподобных роботов и произвели свыше 40 тыс. единиц техники. Ожидается, что годовой объем производства превысит 100 тыс. единиц, а для практического тестирования и внедрения определено более 300 приоритетных сценариев. Повышение эксплуатационной надежности и обеспечение стабильной работы остаются ключевыми направлениями дальнейшего развития робототехники.
