Компания Ozon Tech подвела итоги третьего сезона машинного обучения E-CUP, который в этом году прошел в формате Students и был открыт исключительно для студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры. На большой сцене ИТ-конференции E-CODE победителям вручили 7 200 000 рублей. Всего в соревновании зарегистрировалось 1 782 участника, которые объединились в 614 команд. В финал вышли 15 команд, а девять победителей определили на питч-сессиях с экспертами Ozon Tech. Менеджер проекта Регина Стародубцева отметила, что соревнование сохранило ключевые принципы E-CUP: работу с реальными данными, прикладные кейсы и экспертизу компании, что позволяет студентам получить опыт и обратную связь от профессионалов.
Участники могли выбрать одну из трех задач, приближенных к промышленному контуру. В треке «Матчинг товаров» требовалось разработать модель для определения одинаковых товаров по текстовой информации карточек, при этом разрешалось использовать LLM с открытой лицензией для переразметки данных. Руководитель отдела по продукту и технологиям Анастасия Киргизова рассказала, что задача оказалась сложной из-за шума в данных и пограничных случаев, и несколько команд уже получили офферы на стажировку после защиты проектов. Второй трек «Контроль качества» предполагал создание классификатора с генерацией комментариев на основе VLM для автоматической модерации товаров, учитывающего текст и изображения карточек.
Третий трек «Ценность пользователей поиска» был посвящен прогнозированию будущей активности покупателей. Участникам нужно было предсказать суммарную стоимость заказов пользователя за следующие 30 дней на основе обезличенной истории действий в Поиске и Каталоге. Математик-разработчик Даниил Ануфриев отметил, что в задаче прогнозирования LTV нет единственного правильного пути, и участники продемонстрировали разнообразие подходов, объединяя классический ML, иерархические модели и нейросетевые методы. Основная цель хакатона заключалась не только в обучении моделей, но и в выборе стратегии, работе с данными и убедительной презентации решений экспертам индустрии.
Основная часть соревнования проходила онлайн, а лучшие решения определялись по итогам лидерборда. В каждом из трех треков по пять финалистов представили свои проекты на очных питч-сессиях перед экспертами Ozon Tech. Жюри выбрало по три победителя в каждом направлении, а оглашение итогов и награждение прошли на главной сцене конференции E-CODE 2026. Призы студентам вручил СТО Ozon Антон Степаненко. Организаторы считают, что E-CUP помогает сократить дистанцию между университетским образованием и индустрией, позволяя сильным студентам проявлять себя через реальные результаты, а компании знакомиться с новым поколением ML-специалистов.
