Автор проекта Diabnostic представил обновленную версию датасета о диабете у кошек, которая включает данные за 12 месяцев с ноября 2025 по октябрь 2026 года. Объем выборки вырос почти втрое: количество ручных замеров глюкозы достигло 16 796 от 166 питомцев (153 кошки и 13 собак). Несмотря на увеличение выборки, медиана уровня глюкозы осталась неизменной и составила 14,5 ммоль/л, что указывает на сохранение хронической гипергликемии у типичных пациентов платформы. При этом вовлеченность активных владельцев возросла: медиана количества записей на одного питомца удвоилась с 16 до 31, а число животных со стажем мониторинга более 100 замеров увеличилось до 57. Портрет пациента не изменился: средний возраст кошек составляет 10,6 года, а среди животных преобладают самцы (57%).
Ключевым обновлением стало добавление данных непрерывного мониторинга глюкозы (CGM) от устройства FreeStyle Libre, предоставленных энтузиастом. Этот файл содержит 10 418 точек данных за 94 дня жизни одной кошки, что позволило получить около 96 замеров в день вместо традиционных 1–3 ручных. Сравнение двух методов показало критическое различие в выявлении гипогликемии. Ручные измерения, проводимые преимущественно утром и вечером, практически не фиксируют ночные падения сахара: только 3% таких замеров показали уровень ниже 3,5 ммоль/л. В то же время CGM выявил 229 случаев гипогликемии, 75% из которых произошли между 03:00 и 07:00. В ночном окне с 03:00 до 06:59 гипогликемические точки составили 10,3% против 3% в ручных данных, а минимальный уровень упал до 2,0 ммоль/л. Это доказывает, что мониторинг «до и после укола» систематически пропускает опасные ночные периоды.
При подготовке релиза автор обнаружил несколько артефактов в данных, требующих фильтрации. В наборе безинсулиновых профилей нашлись три записи, которые по дозировкам (8–10 единиц) и описаниям (шаги, сахар, виноградный сок) явно принадлежали человеку с диабетом 2 типа, а не кошкам; эти записи были исключены. Также в файле CGM было обнаружено, что профили четырех разных кошек фактически принадлежали одному физическому сенсору, так как данные совпадали на 97–99%. После дедупликации количество точек CGM сократилось с 30 096 до 10 418. Кроме того, в группе, помеченной как «без инсулина», у 25 из 30 животных были зафиксированы дозы препарата, что связано с тем, что поле инсулиновой группы оставалось пустым, а не отсутствующим. Автор подчеркивает, что для корректного анализа следует ориентироваться на наличие дозы в записях, а не на метку профиля.
Датасет, содержащий анонимизированные данные в двух форматах (ручные и CGM), размещен на GitHub под лицензией CC BY-NC. Автор предупреждает, что выводы основаны на самоотборе и не являются клиническими рекомендациями, так как он является разработчиком, а не ветеринаром. В планах на будущее — повторный анализ эффективности различных инсулинов на расширенной выборке и создание ML-модели для предсказания гипогликемии, однако для этого требуется больше лабораторных анализов и данных о коморбидности. Первая статья о проекте доступна по ссылке на Habr.
