Habr · Забайкальский край Сегодня, 14:56 1 мин фильтр Калмана

Фильтр Калмана в цикле правок ИИ: что он меняет и как это проверить

Помогает ли способ оценки шумных измерений принимать полезные изменения кода при одинаковых ролях, задачах и лимитах? Разбираю фильтр Калмана на простой учебной модели: как он соединяет прогноз и отзыв критика, чем отличается от регулятора и что происходит при коррелированных ошибках, выбросах и задержках. Затем проверяю четыре правила принятия правок в реальном цикле «автор — критик». Пилот завершён: 720 ответов модели, из них 144 для калибровки и 576 для оценки на шести задачах оптимизации Py…

Полный текст не публикуется. Источник: Habr

Похожие новости

Tproger · Забайкальский край

GitHub и Microsoft открыли ReviewBench для оценки ИИ-ревью кода

GitHub и Microsoft открыли ReviewBench для оценки ИИ-агентов проверки кода. Доступны датасет, методика и запуск собственного агента. — Читать дальше «GitHub и Microsoft открыли Re…

06.10, 08:24 1 мин

Habr · Забайкальский край Статья

Код-ревью в эпоху ИИ: как агенты меняют проверку кода

AI-агенты увеличили поток и размер PR, но время и внимание ревьюеров остались прежними. Я стал реже читать сгенерированный код построчно и чаще проверять спецификации, архитектуру…

22.10, 16:15 1 мин

Habr · Москва Статья

Depth Spectrum: Tool Operation <-> Whitebox Engineering

Все тесты пройдены, заказчик доволен. Но какое-то странное чувство всё равно не покидает. Зачем читать код, если ИИ может его самостоятельно отревьюить? А когда найдёт проблему -…

23.10, 06:19 1 мин

Habr · Забайкальский край Статья

Найти похожие заметки в Obsidian оказалось проще, чем безопасно их изменить

Две заметки могут быть похожи по смыслу, но это ещё не повод объединять их или удалять одну из них. Я хотел научить Veynrel не просто находить такие пары, а предлагать действия с…

Вчера, 23:30 1 мин

Kod.ru · Москва Статья

Спекулятивное декодирование: как нейросеть угадывает свои же следующие слова, чтобы отвечать быстрее

Как маленькая модель набрасывает черновик, а большая проверяет его за один проход: почему метод ускоряет ответы в 2–3 раза без потери качества и где его предел.

23.10, 15:00 1 мин